Как устроены Telegram-боты, AI-агенты и интеграции — с ценами, сроками и граблями из реальных проектов.
Что написать в задании на парсер, чтобы получить честную оценку: источники, объёмы, частота, формат выдачи. От чего зависит цена, что с легальностью и почему парсер — это сервис, а не скрипт.
Что показывает аудит Django-проекта: от N+1 запросов и дыр в настройках до секретов в репозитории. Чек-лист из 15 типовых находок и что из них чинить срочно.
Чем AI-бот на ваших данных отличается от «прикрученного ChatGPT»: RAG по прайсу и регламентам, передача менеджеру, сбор лидов. Часы разработки и что подготовить.
Разработчик ушёл, проект остался. Как передать Django-проект новой команде: что подготовить, как проходит въезд в код, сколько стоит доработка и когда пора переписывать.
Как правильно интегрировать LLM в веб-проект: прокси через бэкенд, стриминг ответов, лимиты, защита от злоупотреблений и контроль расходов. Схема для Django и типовые ошибки.
Telegram Mini App — полноценный интерфейс внутри мессенджера: каталог со скроллом, фильтры, карта. Когда кнопочного бота хватает, а когда нужен Mini App, и почему это 80–160 часов.
Полная стоимость владения AI-решением: пилот 40–80 часов, токены модели, сервер, поддержка. Считаем на трёх типовых проектах и показываем, где бюджеты раздуваются.
Интеграция бота с amoCRM без ручного переноса: сделка создаётся сама, диалог сохраняется в карточке, статусы двигаются. Схема интеграции, часы, подводные камни API.
Реалистичные цифры AI-поддержки: какую долю обращений агент закрывает сам, как считать экономику, что оставить людям. Архитектура: RAG, эскалация, контроль качества.
Пока администратор занят, клиент уходит к конкуренту. Разбор бота записи: слоты, напоминания, переносы, предоплата. Сколько часов занимает разработка и когда он окупается.
Чат-бот отвечает на сообщения, агент выполняет задачи: сам лезет в CRM, вызывает API и доводит процесс до результата. Почему это в разы разные бюджеты и как не купить одно по цене другого.
Почему ChatGPT выдумывает ответы про ваш бизнес и как RAG это лечит: поиск по вашим документам перед генерацией ответа. Без математики — на примере службы поддержки.
Пять задач, где AI-агент реально экономит деньги: первая линия поддержки, разбор входящих заявок, отчёты, контроль качества и поиск по базе знаний. С часами разработки и честными ограничениями.
Из чего состоит бот-магазин: каталог, корзина, оплата, синхронизация остатков, уведомления. Какие блоки обязательны, какие можно отложить, и почему магазин — это 60–120 часов разработки.
Что написать в задании на Telegram-бота, чтобы получить точную оценку без созвонов: 7 пунктов ТЗ, красные флаги подрядчиков, фикс против почасовки и как принимать работу.
Реальные цифры разработки Telegram-ботов: от бота-визитки за 20 часов до магазина с оплатой и AI-бота на ваших данных. Из чего складывается цена и на чём можно сэкономить.
Три способа принимать деньги в Telegram-боте: ЮKassa и Robokassa для товаров и услуг, Stars для цифровых продуктов. Комиссии, чеки по 54-ФЗ, сроки интеграции и подводные камни.