«Сколько стоит внедрить ИИ» — вопрос уровня «сколько стоит машина». Но структура затрат одинакова у всех проектов, и, зная её, вы посчитаете свой бюджет с точностью до десятков процентов. Разберём три слагаемых: разработка, эксплуатация, поддержка.
Слагаемое 1: разработка
Правило, которое мы повторяем в каждой статье: подключить модель — 10% работы. Остальное — доступ к вашим данным, обработка краёв и защита от выдумок.
Типовые вилки (ставка от 1700 руб/час):
| Проект | Часы | Бюджет |
|---|---|---|
| RAG-бот по базе знаний (что это) | 40–80 | 70–140 тыс. |
| Агент разбора входящих заявок → CRM | 40–60 | 70–100 тыс. |
| AI первой линии поддержки (разбор) | 40–80 | 70–140 тыс. |
| Агент с действиями в системах (чем отличается) | 60–100+ | 100–170+ тыс. |
Слагаемое 2: эксплуатация — токены и сервер
Про эту часть продавцы говорят тихо, а зря: она навсегда.
Токены. Модель тарифицируется за объём текста. Порядок цифр для поддержки/RAG-бота: одно обращение с поиском по документам — обычно 1–3 рубля на актуальных моделях среднего класса. Дальше умножение:
- 300 обращений/день ≈ 10–25 тыс руб/мес;
- 1000 обращений/день ≈ 30–80 тыс руб/мес.
Экономят на этом двумя способами: маршрутизация (простые вопросы — дешёвой модели, сложные — сильной) и кэширование повторяющихся запросов. На потоке от 500 обращений в день это режет счёт в 1,5–3 раза и окупает свои часы разработки.
Сервер. RAG с базой до десятков тысяч документов живёт на VPS за 1–3 тыс руб/мес. GPU не нужен: модель — в облаке провайдера, у вас — поиск и логика.
Локальная модель (данные нельзя отдавать наружу) меняет экономику: токены бесплатны, но сервер с GPU — от 30–100+ тыс руб/мес или покупка железа. Оправдано на больших объёмах или жёстких требованиях к данным — банки, медицина, гостайна.
Слагаемое 3: поддержка
AI-система деградирует без присмотра: база знаний устаревает, появляются новые типы вопросов, модель-провайдер обновляет API. Реалистично — 5–15 часов в месяц: разбор промахов, дописывание базы знаний, обновления. Заложите это в бюджет сразу, иначе через полгода получите бота, уверенно отвечающего по прошлогодним ценам.
Итого: первый год на пальцах
Пилот поддержки (300 обращений/день): 100 тыс разработка + 15 тыс/мес токены и сервер + 15 тыс/мес поддержка ≈ 460 тыс за первый год. Против полутора ставок оператора (~700 тыс+ с налогами за год) — арифметика сходится, если агент реально забирает 50%+ потока. Как считать долю — разобрали здесь.
Где бюджеты раздуваются
- Стартовать сразу с трёх сценариев. Каждый требует своих данных и своих краёв. Один пилот → метрики → следующий.
- Кастомная админка в первой версии. Первые месяцы правки промптов и базы знаний делает разработчик — админка нужна, когда процесс стабилизировался.
- Дообучение модели там, где хватает RAG. Файнтюнинг — сотни тысяч и месяцы. В 9 из 10 бизнес-задач он не нужен.